Всем привет! Я сделал примеры с фильтрацией данных методом Хампеля в Jupyter Notebook, где можно поэкспериментировать с различными параметрами функции HampelFilter(). Показано применение этого фильтра для поиска аномальных выбросов в числовых рядах, полученных из биржевых цен. А также написал простой скрипт на Python, который можно запустить, и посмотреть, о чём идёт речь.
- Jupyter Notebook: https://nbviewer.org/github/Tim55667757/TKSBrokerAPI/blob/develop/docs/examples/HampelFilteringExample.ipynb
- Python-скрипт: https://github.com/Tim55667757/TKSBrokerAPI/blob/develop/docs/examples/TestAnomalyFilter.py
Эти примеры написаны для недавно опубликованной статьи: «Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля».
Поддержать проект: https://yoomoney.ru/to/410015019068268
